隨著數字化的快速發展，工業4.0熱潮不斷升溫，發展數字化生產技術，建造數字化工廠已經成為制造企業的戰略轉型目標。

作為豪華汽車制造商之一的華晨寶馬，在19日舉辦的2021數字化工廠體驗日上提出數字化工廠理念。并從數字化平臺，數字化技術應用等多個角度展現數字化工廠的實踐成果。

華晨寶馬汽車有限公司技術及生產高級副總裁戴鶴軒博士?（Dr. Franz Decker）表示：“數字化工廠的未來愿景將深度挖掘我們的數字化潛力，實現更加高效靈活，以人為本的可持續工廠。未來，我們將持續引進數字化尖端技術，賦能全價值鏈的整合及數字化升級，為用戶創造更豐富的附加價值，全面推動汽車制造業的數字化轉型。”?

智能化背景下 人機“CP”成為常態

隨著自動駕駛、人工智能、第五代移動通訊技術等高科技的發展，由技術驅動的數字化新時代正在日漸成熟。

在工作中機器有時比人更加聰明、智能，而且在某些方面，工作的效率和精準度更高。這時人們提出了一個假設，機器人是否會代替傳統工人?

技術以“人”為本，無論技術形式如何變革，“科技始終是服務于人而不是取代于人 ”始終是華晨寶馬不變的發展理念。

通過高效、精準、全面覆蓋的數字互聯技術，數字化工廠為員工構建了一個高度智能化、集成化的數字化平臺，讓每一個人都能從智能機械設備與網絡中獲得強有力的支撐，迅速從繁瑣的工作中解脫出來。

而那些解放出來的員工，則可以到那些需要用發揮智力創造價值或者需要豐富經驗的崗位中去，創造更大的價值，最終實現產品質量、消費者終端價值、生產體系效率等多方面提升。

由此可見，“人”“機”并不是處于對立面，科技的進步讓機器把人從繁重、勞累、危險的工作中解脫出來。同時，對企業而言，兩者協作也能發揮最大生產效率。

引入AI技術 打造“零缺陷”產品

智能化的技術也應用在車輛生產中，華晨寶馬通過引入AI技術應用到質量控制流程，可以更精準地發現細小瑕疵，確保華晨寶馬交付的每一輛汽車都擁有最高品質。

從此次參觀華晨寶馬動力總成工廠中了解到，為提高效率和精準度，由本土團隊自主研發的AI視覺檢測系統被應用于發動機缸蓋質量檢測。

AI視覺檢測技術通過AI與超清攝像頭的結合，能夠以99.7%的準確率自動識別缸蓋表面微小瑕疵，將潛在瑕疵直接傳輸至檢測員前方的屏幕，以便工人可以立即找到缺陷位置，重新檢查并采取相應措施。

AI視覺檢測系統在為產品質量提供強力保障的同時緩解工作人員壓力。同時，華晨寶馬還通過該系統記錄和分析質量數據，為供應商提供詳細質量反饋，推進全價值鏈的質量提升。

此外，華晨寶馬不僅將AI技術應用于視覺信息處理分析，還將其應用于車輛下線路試中的用聲品質分析。

此前，車輛最終用聲品質依靠經驗豐富的技師在不同路況下聆聽以檢查車內各功能的聲音狀況。現在，只需在車內放置麥克風收集路試時的聲音數據，并由經過訓練的AI軟件對每一種聲音及其準確的分貝級別進行識別和分類，最終技術人員分析數據，報告任何質量問題或異常情況，將信息反饋給生產部門。

AGV取代人工搬運 生產效率翻番   

作為數字化工廠的主要業務模塊之一，數字化物流旨在通過前沿數字技術的應用實現互聯互通，透明高效的物流管理體系，進一步優化提升整體生產及運營流程，改善生產效率，提升生產靈活性。

在參觀華晨寶馬動力總成工廠時可以看到，在零部件進行運輸調配的過程中，幾乎不需要人工參與。工作人員只需要在固定區域完成分裝分類后發送指令，AGV（無人運輸車）接收到指令后根據事先編程設計的搬運路線，通過二維碼掃描精準識別動線，將零部件貨架搬運到指定區域。

AGV的使用代替傳統的人工搬運的工作方式，提高了自動化生產水平，還可以有效解放勞動生產力，減輕工人的勞動強度，縮減人員配備，優化生產結構，節約人力物力財力。

據了解該工廠目前已有20輛AGV同時在動力總成工程物流倉庫工作，每小時完成超過300個揀貨訂單，以滿足發動機總裝的零件供應。

寫到最后：當今社會已經進入數字化時代，尤其是我國進入“十四五”時期，數字化轉型對傳統產業升級有著重要意義。

從工業“4.0”、 “智能制造”、到“數字化工廠”，這些充滿高科技氣息的名詞已經向我們的生活靠攏。作為豪華車的一員，華晨寶馬從生產實際需求出發，將最前沿的技術和生產系統相結合。

未來，隨著市場競爭的日益加劇和市場需求的加速變革，制造業將面臨更大的挑戰，華晨寶馬的數字化戰略，將會進一步提升了產品質量與生產效率，在激烈的市場競爭中掌握更多的話語權。?