網通社評論 近日，汽車行業迎來一項重大突破，吉利汽車成功通過國際權威機構SGS的嚴格審核，榮獲由歐洲DAkkS（德國認證認可委員會）頒發的ISO/PAS8800道路車輛安全與人工智能流程認證。

這一成就不僅讓吉利成為全球首家完成功能安全、預期功能安全、AI安全三大國際安全標準工程體系和能力建設的車企，更標志著中國汽車品牌在智能化浪潮中已躋身全球安全技術的第一梯隊。

在智能駕駛技術迅猛發展的當下，吉利為何能率先突破這一國際認證？其背后的技術積累與戰略布局又為行業帶來哪些啟示？

三大安全體系的閉環構建

安全于吉利而言，早已深植于造車理念中。

在中汽中心發布的汽車安全技術領域專利公開量榜單上，吉利以1562項安全專利的絕對優勢位列中國車企第一。

這些專利覆蓋了從電子電氣系統到智能駕駛算法的全技術鏈條，為其安全體系的構建奠定了堅實的技術基礎。

2021年，吉利獲得ISO26262功能安全德國DAkkS和美國ANAB雙認證，這一認證主要針對電子電氣系統在出現故障時的安全冗余設計，確保車輛在硬件失效時仍能保持基本的安全運行能力。

2024年，吉利又將ISO21448預期功能安全美國ANAB認證收入囊中，該認證聚焦于解決系統在正常運行情況下，因性能局限或外界環境影響而導致的可預見風險，比如雨霧天氣下傳感器感知能力下降等問題。

而此次獲得的ISO/PAS8800認證，則是全球首個針對道路車輛領域人工智能安全的權威標準，涵蓋了AI系統從需求定義、設計開發到數據管理、驗證測試、部署運維的全生命周期管理。

至此，吉利形成了功能安全、預期功能安全、AI安全三大體系的閉環，成為全球首個完成這一安全體系建設的車企。

這三大體系的融合并非簡單的疊加，而是形成了相互支撐的有機整體。

以吉利的星睿智算中心為例，其2.0版算力已達23.5EFLOPS，位居中國車企第一。

強大的算力不僅支撐著AI模型的訓練，更在數據標注、場景仿真、算法驗證等環節發揮著關鍵作用。

在AI-Drive大模型每小時生成“萬公里級”復雜駕駛工況時，算中心會同步進行安全邊界測試，確保算法在各種極端場景下的決策可靠性。

如此將算力、數據、算法深度結合的安全驗證模式，讓吉利在L2級智駕車輛超750萬輛、累計行駛百億公里的實踐中，積累了海量的安全數據，形成了行業獨有的數據壁壘。

全域AI布局下的安全協同

吉利的安全體系建設并非孤立存在，而是深度融入其全域AI智能化布局的各個環節。

GEA智能新能源架構作為“硬件、系統、生態、AI”四位一體的底層支撐，在設計之初就將功能安全要求嵌入電子電氣架構，為智能駕駛系統提供了堅實的底層安全保障。

在智能能源領域，吉利的雷神EM超級電混技術以46.5%的全球量產最高熱效率引領行業。這一成績的背后，是星睿AI云動力實現的全局尋優智能決策。

通過AI對動力輸出安全邊界的精準控制，吉利將電混轎車和SUV的虧電油耗分別降低至2L和3L時代，樹立了新的行業標桿。

剛剛推出的星睿AI云動力2.0版，通過AI優化使電池壽命提升15%、并大幅降低能耗，進一步提升用戶體驗的同時，也強化了能源系統的安全可靠性。

吉利的安全布局還延伸至更廣闊的生態協同層面。

其未來出行星座已部署30顆在軌衛星，實現24小時全球90%區域覆蓋。這一衛星網絡不僅提供衛星通信服務，更能通過衛星數據預知自然災害，提前為車輛規劃避險路線，成為全天候的“安全守護者”。

這種空天地一體化的安全協同在泊車場景中表現得尤為突出。

基于云端AI基座大模型，吉利的泊車系統能夠應對機械車位、暗光源及超窄車位等復雜場景，相關成果已獲得計算機視覺頂級會議的認可。

此外，吉利還推出了360度全姿態泊車及低速無人代客泊車+機械臂充電等行業首創功能，進一步提升泊車環節的安全性和便利性。

在智能座艙方面，AI銀河精靈為銀河E8帶來15大AI功能，覆蓋用車全場景。

這些功能在提升交互便捷性與駕乘體驗的同時，也通過嚴格的安全測試，確保在各種使用場景下的穩定性和可靠性。

智能底盤領域，吉利自研的AI數字底盤實現了全球首個汽車無人駕駛漂移，AI算法精準控制前后輪扭矩矢量，反應速度僅4毫秒，比人類極限快25倍，并具備“自動控車避險”能力，為行車安全增添了一道堅實的保障。

從認證到能力的全面進化

獲得ISO/PAS8800認證對吉利而言，只是其安全體系建設的一個新起點。為了確保安全體系的持續進化，吉利研究院已啟動全員AI安全能力提升計劃。

該計劃覆蓋AI安全生命周期管理、安全需求分析和設計、數據治理等核心內容，旨在提升整個技術團隊的安全意識，推動公司級各個功能安全開發流程與國際標準的深度對齊。

星睿智算中心2.0版聯合科技生態伙伴打造的“智能汽車算力聯盟”，不僅將算力提升至23.5EFLOPS，更建立起跨企業的安全漏洞共享機制。

通過白盒測試、紅藍對抗等方式，吉利持續優化AI算法的安全邊界，確保智能駕駛系統在不斷進化的過程中始終保持領先的安全性能。

這種持續進化的能力在“千里浩瀚”智駕方案中得到了充分體現。

該方案規劃了H1到H9共5大層級，從支持高速NOA和自動泊車的H1，到具備全冗余、全備份頂級L3架構的H9，滿足不同用戶的差異化需求。

3月已實現的全場景通行的無圖城市NOA，依托AI-Drive大模型的“世界生成模型”，能在沒有高精地圖的區域自動構建環境模型，同時通過VLA+數字先覺網絡實現實時風險預警。

如此將算法進化與安全機制同步升級的模式，讓智駕功能在普及過程中始終保持充足的安全冗余。

可以說，吉利的安全體系建設成果正在反哺整個行業。

通過與階躍星辰聯合開源兩款階躍Step系列多模態大模型，吉利推動了行業在AI技術領域的共同進步。

這樣的開放共享態度，不僅有助于提升整個汽車行業的智能駕駛安全水平，也為中國汽車品牌在全球智能化競爭中贏得了更多的話語權。

寫在最后

吉利斬獲全球首個AI安全認證的深層意義，在于它重新定義了智能化時代汽車安全的行業標準。

吉利 “千里浩瀚” 智駕方案正陸續搭載于吉利銀河、中國星等全系車型，而星睿智算中心的強大算力，則為行業首個具備量產落地能力的L3級智能駕駛解決方案提供支撐。

在此過程中，吉利通過安全體系的標準化、模塊化與生態化建設，推動智能駕駛從“技術炫技”向“安全普惠”方向轉型。

在新能源汽車市場競爭日益激烈的當下，吉利將安全作為智能化轉型的核心競爭力，這種發展路徑不僅為自身在全球市場的競爭中奠定了堅實基礎，也為中國汽車行業的智能化發展提供了可借鑒的范式。

隨著吉利全域安全體系的不斷完善和落地，它將為用戶帶來更智能、更安全、更可靠的出行體驗，同時也為全球汽車產業的智能化、電動化轉型貢獻更多的中國智慧和中國方案。