寶馬集團已正式在華推出其自研AI智能體平臺“蓋亞”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant），樹立向AI驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型的全新里程碑。作為國內(nèi)首批自主研發(fā)并部署企業(yè)級AI智能體平臺的汽車制造企業(yè)之一，寶馬重新定義人工智能在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造價值的方式。

今年3月，寶馬集團在華發(fā)布360度全鏈AI戰(zhàn)略，明確將AI技術(shù)深度融入全價值鏈。“蓋亞”平臺的上線，正是該戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵布局——作為連接數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與人員的數(shù)字化基礎(chǔ)，將在AI2.0時代加速本土創(chuàng)新、挖掘新業(yè)務(wù)機遇，并實現(xiàn)企業(yè)范圍內(nèi)更快速、更智能的協(xié)同合作。

華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執(zhí)行官寶思齊女士表示：“‘蓋亞’平臺是我們向人工智能驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的重要里程碑。在寶馬的人工智能生態(tài)中，‘蓋亞’平臺是賦能每一位員工、重塑智能制造體系的智能基座，持續(xù)推動產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效能與用戶體驗的協(xié)同提升。”

面對大模型與生成式AI驅(qū)動的AI2.0浪潮，寶馬致力于將人工智能從技術(shù)工具轉(zhuǎn)化為全域組織能力，并制定了清晰的三階段路線圖：從“AI輔助運營”起步，邁向“AI智能體驅(qū)動自動化”，最終實現(xiàn)以AI為核心的運營模式，以此重新定義業(yè)務(wù)流程。

在希臘神話中，“蓋亞”是大地女神，也是萬物之母。這一命名恰如其分體現(xiàn)平臺的顛覆性——寶馬全域AI能力的“孕育者”與“賦能者”。“蓋亞”平臺將成為“智能體的操作系統(tǒng)”，為全價值鏈提供定制化解決方案：從生產(chǎn)流程的智能優(yōu)化，到客戶交互的生成式對話，再到研發(fā)環(huán)節(jié)的仿真模擬與生成式設(shè)計，讓AI能力滲透到企業(yè)運營的每一個環(huán)節(jié)。

全員創(chuàng)新：低代碼自助服務(wù)降低技術(shù)門檻，人人可用，處處能及，管理便捷

“蓋亞”平臺的核心優(yōu)勢在于大幅降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻，推動AI從“專家專屬”到全員化賦能，真正實現(xiàn)人人可用，處處能及。平臺提供自助式、低代碼的生成式AI服務(wù)，即使是零基礎(chǔ)的用戶，也可以在安全合規(guī)環(huán)境中快速創(chuàng)建應(yīng)用。

員工可自主創(chuàng)建自助應(yīng)用、高效調(diào)用現(xiàn)有解決方案、集成定制化工具開發(fā)“蓋亞”應(yīng)用、管理部門知識資產(chǎn)以及通過智能分析文本獲取最新知識。由此，員工既能以“使用者”身份通過各類應(yīng)用創(chuàng)造價值，也能以“創(chuàng)造者”角色開發(fā)新應(yīng)用與工具。

“蓋亞”平臺還通過整合寶馬自研創(chuàng)新方案與外部AI創(chuàng)造者的技術(shù)成果，創(chuàng)造多元價值。對多元技術(shù)的開放原則確保其不依賴單一的大語言模型供應(yīng)商。另外，寶馬始終堅守“負責任使用AI”的理念，平臺內(nèi)置的集成管理框架，可確保所有AI應(yīng)用均符合安全規(guī)范與監(jiān)管要求，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風險管控的平衡；同時保障組織內(nèi)部信息流轉(zhuǎn)統(tǒng)一，構(gòu)建“單一事實來源”，提升數(shù)據(jù)一致性與完整性，助力挖掘深度分析洞察。

360°部署：AI2.0深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及客戶體驗各環(huán)節(jié)

依托“蓋亞”平臺的落地，寶馬已在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及客戶服務(wù)等領(lǐng)域積極探索AI2.0技術(shù)的前沿應(yīng)用，穩(wěn)步推進AI轉(zhuǎn)型。

以寶馬沈陽生產(chǎn)基地為例，人工智能解決方案已全面應(yīng)用于質(zhì)量管控系統(tǒng)、備件管理等生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)。這不僅為每一輛國產(chǎn)寶馬汽車的高品質(zhì)生產(chǎn)奠定了堅實基礎(chǔ)，而且為2026年中國專屬版新世代BMW iX3的量產(chǎn)做好充分準備。

生產(chǎn)過程中，寶馬始終將質(zhì)量放在首位。在大東工廠，質(zhì)量AI助手（QBBA）利用大語言模型搭建智能體，協(xié)助質(zhì)量工程師診斷車輛質(zhì)量問題并生成報告，助力“零缺陷”目標的實現(xiàn)。

同時，高效的維修備件管理既能降低停機損失風險，更能優(yōu)化庫存成本。非生產(chǎn)物料替換件識別功能系統(tǒng)就像“智能庫管員”，基于AI大語言模型和大視覺模型技術(shù)，通過文本、圖片和物料規(guī)格參數(shù)三重技術(shù)路徑，精準推薦相同件、相似件及替代件。該技術(shù)預(yù)計可減少備件種類10%，降低維修備件庫存成本約5%。

AI的價值遠不止于降本增效，更具備沉淀與活化企業(yè)“智慧”的深遠戰(zhàn)略意義。智能維修虛擬專家應(yīng)用將隱性的實操經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可隨時調(diào)用的數(shù)字知識庫，猶如把“經(jīng)驗豐富的老師傅”裝進了口袋，隨用隨查。這不僅大大縮短人才培養(yǎng)周期，更強化了寶馬作為知識驅(qū)動型制造企業(yè)的核心競爭力。

引領(lǐng)變革：AI技術(shù)應(yīng)用先行者，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

人工智能已成為寶馬運營體系的核心組成部分。在中國市場，寶馬亦是人工智能技術(shù)應(yīng)用的先行者，持續(xù)鞏固行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。寶馬在華的AI實踐早有布局，首個落地應(yīng)用可追溯至2018年。

2022年，集團正式部署自研人工智能平臺“燈塔”（BEACON），該平臺作為賦能全場景的“超級大腦”，為寶馬在國內(nèi)的生產(chǎn)制造、業(yè)務(wù)運營等各項工作提供全面數(shù)字支撐。隨著“蓋亞”人工智能體平臺的全面上線，“燈塔”平臺將繼續(xù)承擔底層技術(shù)基座的核心作用，憑借強大的技術(shù)引擎支持AI模型的規(guī)模化擴展，進一步強化“蓋亞”的整體效能與本土場景適配能力。

從1.0時代的單點應(yīng)用，到2.0時代的智能體平臺躍遷，寶馬集團正以持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建起覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務(wù)等的AI生態(tài)體系，開啟“人機協(xié)同”的新范式，為汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的實踐路徑。