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物理AI時(shí)代,吉利與英偉達(dá)的“互補(bǔ)閉環(huán)”

導(dǎo)語(yǔ)

吉利正通過(guò)這場(chǎng)合作,試圖定義的不只是一款車的智能上限,更是一個(gè)屬于物理AI時(shí)代的、全新的智能出行技術(shù)模式。

在NVIDIA GTC 2026大會(huì)的聚光燈下,吉利汽車集團(tuán)CTO李傳海宣布深化與英偉達(dá)的AI戰(zhàn)略合作。這遠(yuǎn)非一次簡(jiǎn)單的供應(yīng)商合作官宣,而是一次面向“物理AI”時(shí)代的關(guān)鍵卡位。在行業(yè)競(jìng)相堆砌算力、比拼大模型參數(shù)的喧囂中,吉利與英偉達(dá)的合作路徑,揭示了一種更為扎實(shí)的智能化轉(zhuǎn)型模式,頂級(jí)硬件生態(tài)與全域整車智能的深度融合,正在構(gòu)成定義下一代智能出行技術(shù)底座的“互補(bǔ)閉環(huán)”。

物理AI時(shí)代,吉利與英偉達(dá)的“互補(bǔ)閉環(huán)”-圖1

物理AI時(shí)代,需要怎樣的“黃金搭檔”?

當(dāng)前汽車行業(yè)的智能化競(jìng)賽,常常陷入一種“偏科”困境。芯片與算力巨頭長(zhǎng)于構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)字底座,但在真實(shí)的駕駛場(chǎng)景、復(fù)雜的車輛控制與海量的行駛數(shù)據(jù)閉環(huán)方面,存在天然隔閡。反之,傳統(tǒng)車企雖擁有豐富的場(chǎng)景和數(shù)據(jù),但在前沿AI技術(shù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施與開(kāi)發(fā)工具鏈的快速迭代上,往往力有不逮。

吉利與英偉達(dá)的合作,恰好精準(zhǔn)地彌合了這條鴻溝。用吉利自己的話說(shuō),這構(gòu)成了“物理AI時(shí)代最關(guān)鍵的互補(bǔ)閉環(huán)”。英偉達(dá)帶來(lái)的是全球領(lǐng)先的硬件算力(如Blackwell GPU架構(gòu)的座艙芯片C-X1、雙Thor芯片的智駕平臺(tái))、成熟的軟件工具鏈(如Nemotron開(kāi)源模型、NeMo、Omniverse)以及龐大的開(kāi)發(fā)生態(tài)。而吉利注入的,是其作為“全球唯一完成全域AI智能化布局車企”的體系化能力:覆蓋智能駕駛、智能座艙、智能制造的全域AI技術(shù)體系2.0,以及累計(jì)850萬(wàn)輛車的輔助駕駛數(shù)據(jù)、百億公里行駛里程所構(gòu)建的行業(yè)罕見(jiàn)的數(shù)據(jù)護(hù)城河。

這種互補(bǔ)性在三大合作維度上清晰展開(kāi)。在物理AI層面,雙方共同探索智能汽車核心能力的持續(xù)進(jìn)化,將英偉達(dá)的仿真驗(yàn)證工具(Alpamayo, Cosmos, NuRec)與吉利的駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)結(jié)合,加速智能駕駛的研發(fā)與安全驗(yàn)證。在企業(yè)AI層面,吉利利用英偉達(dá)AI超算平臺(tái)加速自身向“AI組織”轉(zhuǎn)型。在工業(yè)AI領(lǐng)域,基于Omniverse的數(shù)字化工廠與AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)流程,指向了研發(fā)與制造效率的本質(zhì)提升。這種從車端智能到云端算力,再到工業(yè)體系的全鏈路協(xié)同,構(gòu)建了一個(gè)難以被簡(jiǎn)單復(fù)制的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。

物理AI時(shí)代,吉利與英偉達(dá)的“互補(bǔ)閉環(huán)”-圖2

從功能疊加到“整車智能體”的體驗(yàn)革命

如果說(shuō)戰(zhàn)略協(xié)同勾勒了藍(lán)圖,那么“超級(jí)Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0”的量產(chǎn)上車,則是這張藍(lán)圖最激動(dòng)人心的落地注腳。這標(biāo)志著吉利在“艙駕融合”上實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵突破,其成果是一個(gè)“全球首個(gè)打通智能座艙、智能駕駛、數(shù)字生態(tài)的超級(jí)智能體”。

這個(gè)超級(jí)智能體的核心在于,它并非座艙語(yǔ)音助手與智駕系統(tǒng)的簡(jiǎn)單聯(lián)動(dòng),而是基于統(tǒng)一的“整車大腦”——WAM世界行為模型——進(jìn)行的原生融合。在吉利的架構(gòu)中,超級(jí)Eva負(fù)責(zé)“想”,千里浩瀚G-ASD負(fù)責(zé)“動(dòng)”。

超級(jí)Eva的進(jìn)化體現(xiàn)在“可聊性、深規(guī)劃、強(qiáng)記憶”。它采用端到端語(yǔ)音模型,能直接理解用戶音頻中的豐富信息。其“深規(guī)劃”能力,能將“接爸媽去吃飯”這樣的模糊指令,拆解成調(diào)高空調(diào)溫度、切換舒適懸架、規(guī)劃平順路線、播放父母喜愛(ài)的評(píng)書、預(yù)訂餐廳并備注無(wú)障礙座位等一系列并行動(dòng)作。而“強(qiáng)記憶”架構(gòu)讓它能記住用戶的長(zhǎng)期偏好與生活瑣事,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)、貼心的服務(wù)提醒。

物理AI時(shí)代,吉利與英偉達(dá)的“互補(bǔ)閉環(huán)”-圖3

與之協(xié)同的千里浩瀚G-ASD 4.0,則是一個(gè)擁有千億參數(shù)世界模型、并學(xué)習(xí)了國(guó)賓級(jí)司機(jī)駕駛行為數(shù)據(jù)的“超級(jí)司機(jī)”。它不僅能處理極端復(fù)雜的博弈場(chǎng)景(如鬼探頭、逆行車輛同時(shí)發(fā)生),其即將在極氪8X上搭載的通用障礙物連續(xù)緊急避讓功能,更是從百萬(wàn)例人類避險(xiǎn)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而來(lái)。更重要的是,在超級(jí)Eva的調(diào)度下,智駕系統(tǒng)從一個(gè)需要手動(dòng)啟閉的功能,變成了一個(gè)可以無(wú)縫執(zhí)行用戶綜合意圖的“執(zhí)行者”。

于是,我們看到了那個(gè)典型的場(chǎng)景得以實(shí)現(xiàn):用戶只需對(duì)Eva說(shuō)一句“帶我去接孩子放學(xué),順便幫我找一家麥當(dāng)勞,5點(diǎn)我要到學(xué)校”,車輛便能自主完成路線規(guī)劃、啟動(dòng)智能駕駛、途經(jīng)點(diǎn)取餐、最終抵達(dá)學(xué)校并泊車的全鏈路服務(wù)。這徹底打破了座艙交互與車輛控制之間的壁壘,將汽車從“執(zhí)行工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸乙鈭D的出行伙伴”,這正是下一代智能汽車體驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)的核心高地。

物理AI時(shí)代,吉利與英偉達(dá)的“互補(bǔ)閉環(huán)”-圖4

極氪8X首發(fā) 智能汽車的價(jià)值定位

作為這套超級(jí)智能體的首發(fā)搭載車型,即將到來(lái)的極氪8X,其產(chǎn)品意義遠(yuǎn)超又一款豪華電動(dòng)SUV的發(fā)布。它實(shí)質(zhì)上是吉利智能化體系能力的集中輸出載體,是對(duì)智能汽車價(jià)值定位的一次重新校準(zhǔn)。

過(guò)去,高端智能車的價(jià)值敘事往往圍繞單個(gè)亮點(diǎn)展開(kāi),或是芯片算力,或是激光雷達(dá)數(shù)量,或是某個(gè)城區(qū)的領(lǐng)航功能。而極氪8X所呈現(xiàn)的,是一種基于“整車智能”的系統(tǒng)性體驗(yàn)價(jià)值。它將由英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科聯(lián)合開(kāi)發(fā)的天璣C-X1座艙芯片帶來(lái)的頂級(jí)AI交互算力,與雙Thor芯片、5激光雷達(dá)提供的頂級(jí)智駕感知算力,通過(guò)WAM模型和超級(jí)智能體架構(gòu),融合為一個(gè)連貫的、有記憶、可進(jìn)化的智慧生命體。

這種價(jià)值定位的區(qū)隔在于,它不再讓用戶去分別感知“座艙很智能”和“駕駛很輔助”,而是提供一種“一站式滿足復(fù)雜出行需求”的整合性體驗(yàn)。其市場(chǎng)需求非常明確:面向那些不滿足于功能堆砌,而是追求更自然、更省心、更像擁有一個(gè)“全能副駕”般體驗(yàn)的高端用戶。在高端市場(chǎng),稀缺的從來(lái)不是配置,而是能夠深刻理解并優(yōu)雅解決用戶痛點(diǎn)的、獨(dú)一無(wú)二的體驗(yàn)。極氪8X所承載的超級(jí)智能體,正是在塑造這種稀缺性。

從吉利與英偉達(dá)的深度捆綁,到超級(jí)智能體的量產(chǎn)落地,再到極氪8X的價(jià)值承載,我們可以看到頂級(jí)的智能化不再是單點(diǎn)技術(shù)的軍備競(jìng)賽,而是頂級(jí)生態(tài)(英偉達(dá))與頂級(jí)整車智能體系(吉利)在戰(zhàn)略、技術(shù)、產(chǎn)品全鏈條的“互補(bǔ)閉環(huán)”。這決定了下一階段的競(jìng)爭(zhēng),將是體系效率與生態(tài)融合深度的競(jìng)爭(zhēng)。吉利正通過(guò)這場(chǎng)合作,試圖定義的不只是一款車的智能上限,更是一個(gè)屬于物理AI時(shí)代的、全新的智能出行技術(shù)模式。當(dāng)汽車開(kāi)始真正理解并連貫地執(zhí)行我們復(fù)雜的意圖時(shí),出行的定義,或許才真正開(kāi)始被改寫。

文章標(biāo)簽:#吉利#英偉達(dá)

(圖/文  網(wǎng)通社   曹棟)

責(zé)任編輯:陸宏偉

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